人工智能钻井大数据提速优化

在钻进过程中，钻井的成本和质量、钻进速度、钻头的磨损速度会受到多种因素的影响和制约，其中不可控因素包括所钻地层的岩性、油气储层埋藏深度以及地层压力等；可控因素包括钻压、转速、钻头类型、钻井液性能、地面机泵设备、泵压和排量等因素。由于参数多、维度多、理论复杂，加上诸多工程因素为现场钻井提速决策带来了巨大挑战。

随着大数据云时代来临，数据挖掘技术飞跃发展，钻井大数据在钻井工程中的应用变得可能。公司正是利用了历史赋予的时代机遇，将大数据挖掘算法成功应用于钻井提速诊断与优化，并联合国内著名的钻井提速科研团队，形成了具有自主知识产权的数据平台产品，为国内外用户提供钻井提速优化解决方案。

主要技术特点：

1.人工智能技术在钻井提速领域的先导性应用

2.第一次在国内实现了数据挖掘诊断分析的可视化应用

3.决策过程采用了传统和人工智能结合的方法

4.全应用过程的系统化软件应用，可离线、实时进行决策

可提供的服务：

1.人工智能钻井提速技术研究服务

2.人工智能钻井提速大数据平台开发服务

3.人工智能钻井提速技术咨询与服务

产品图片：